MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:189
- 题名/责任者:
- 机器学习导论/张旭东著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59472-7/CNY99.00
- 载体形态项:
- xi, 401页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等学校电子信息类专业系列教材
- 个人责任者:
- 张旭东 著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 微课视频版 清华大学研究生教育教学改革项目支持(项目编号:202104J016)
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第395-401页)
- 提要文摘附注:
- 本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用5章对深度学习和深度强化学习讲行了叙述,不仅讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构,对于一些发展中的专题(如生成对抗网络和Transformer等)也给予了一定深度的介绍。
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