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题名/责任者:

面向机器智能的TensorFlow实践/(美) 山姆·亚伯拉罕 ... [等] 著 段菲, 陈澎译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56389-1/CNY69.00

载体形态项:

XI, 213页:图;25cm

统一题名:

Tensorflow for machine intelligence

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

亚伯拉罕斯 (Abrahams, Sam) 著

个人责任者:

哈夫纳 (Hafner, Danijar) 著

个人责任者:

厄威特 (Erwitt, Erik) 著

个人次要责任者:

段菲 译

个人次要责任者:

陈澎 译

学科主题:

人工智能-算法-研究

中图法分类号:

TP18

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

题名页题: (美) 山姆·亚伯拉罕, 丹尼亚尔·哈夫纳, 埃里克·厄威特, 阿里尔·斯卡尔皮内里著

责任者附注:

责任者Abrahams汉译姓: 亚伯拉罕斯

提要文摘附注:

本书共有4部分，分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型；本书的最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。

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