MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：90
- 题名/责任者:
- Hadoop集群与安全/(美) Danil Zburivsky, Sudheesh Narayanan著 刘杰, 沈鑫译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2014
- ISBN及定价:
- 978-7-111-48062-4/CNY49.00
- 载体形态项:
- XVII, 165页:图;24cm
- 丛编项:
- 大数据技术丛书
- 个人责任者:
- 扎伯瑞福斯基 (Zburivsky, Danil) 著
- 个人责任者:
- 娜拉燕南 (Narayanan, Sudheesh) 著
- 个人次要责任者:
- 刘杰 译
- 个人次要责任者:
- 沈鑫 译
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 责任者附注:
- 责任者Zburivsky规范汉译姓: 扎伯瑞福斯基; 责任者Narayanan规范汉译姓: 娜拉燕南
- 提要文摘附注:
- 在过去的数年中，Hadoop已经成为数据集成平台的标准解决方案，本书全面介绍Hadoop集群配置方案与安全保证方式。结构清晰、示例丰富，通过逐步完成一个集群的设置，你将会对Hadoop内部的运行机制产生一定的了解并且有助于你部署安全的大数据平台。本书的第1章概述主要的Hadoop组件以及选择规划。第2章讲解安装和配置主要Hadoop组件的详细步骤。第3章介绍Sqoop、Hive和Impala的配置步骤。第4章讲解确保各种Hadoop组件安全的方法。第5章指导读者逐步将集群开发至实际应用阶段。第6章介绍如何在虚拟环境中使用Hadoop。第7章详细介绍大数据安全参考框架。第8章详细介绍Hadoop安全保障系统的内部设计细节以及关键概念。第9章提供配置Kerberos并建立安全Hadoop集群的详细步骤。第10章介绍Hadoop生态系统组件之间的交互和通信协议。第11章关注如何集成Hadoop安全模型与企业已有的安全系统。第12章提供保护Hadoop生态系统中敏感数据的详细实现方法。第13章深入介绍大数据平台中安全事件监控系统，提供实现安全流程和策略的最新实践。
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9楼南电信软件工程借阅室