MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:105
- 题名/责任者:
- 面向机器学习的自然语言标注/James Pustejovsky, Amber Stubbs著 邱立坤, 金澎, 王萌译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-55515-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- 293页:图;24cm
- 个人责任者:
- 普斯特若夫斯基 (Pustejovsky, James) 著
- 个人责任者:
- 斯塔布斯 (Stubbs, Amber) 著
- 个人次要责任者:
- 邱立坤 译
- 个人次要责任者:
- 金澎 译
- 个人次要责任者:
- 王萌 译
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 华章科技
- 出版发行附注:
- 由O'Reilly Media授权出版
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 责任者Pustejovsky汉译姓取自在版编目: 普斯特若夫斯基 ; 责任者Stubbs汉译姓取自在版编目: 斯塔布斯
- 书目附注:
- 有书目 (第282-293页)
- 提要文摘附注:
- 自然语言理解是人工智能的一个重要分支,主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面,包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等,既有对基础知识的介绍,又有对新研究进展的综述,同时还结合了作者(JamesPustejovsky,生成词库理论的创始人)多年的研究成果。
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