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题名/责任者:

机器学习:公式推导与代码实现/鲁伟编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-57952-2/CNY99.80

载体形态项:

306页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

公式推导与代码实现

丛编项:

图灵原创

个人责任者:

鲁伟 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 主要从事医疗数据分析、医学图像处理和深度学习应用相关研究与工作。

书目附注:

有书目 (第305-306页)

提要文摘附注:

本书分六大部分, 共26章, 包括入门篇、监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型和总结。其中监督学习的两大部分是本书的重点内容。在叙述方式上, 全书每一章对应一个具体的模型和算法, 一般会以一个例子或者概念作为切入点, 然后重点从公式推导的角度介绍算法, 最后辅以一定程度的基础代码实现, 重在展现算法实现的内在逻辑。

使用对象附注:

本书既适合数理基础扎实的入门者阅读, 也适合深入学习的进阶者阅读

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