中南民族大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习与神经网络/赵金晶等编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024-02-01

ISBN及定价:

978-7-121-47373-9/CNY86.00

载体形态项:

232页;26cm

个人责任者:

赵金晶

学科主题:

机器学习/-人工神经网络

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

全书分为7个章节。第1章绪论，梳理了人工智能不同技术流派的特点、深度学习的发展及前沿技术；第2章介绍相关预备知识，包括线性代数、概率论、优化理论以及机器学习的基础知识；第3章从前馈神经网络的基础模型――感知器出发，介绍前馈神经网络的基本结构以及涉及的激活函数、梯度下降、反向传播等内容；第4章，介绍深度模型的优化问题，讨论了神经网络优化中常见的病态问题；第5章介绍深度学习中的正则化方法，包括范数惩罚、数据集增强与噪声注入、提前停止等；第6章介绍了卷积神经网络，以及卷积神经网络在计算机视觉领域的具体应用；第7章通过实际案例介绍循环神经网络与卷积神经网络的结合应用。

使用对象附注:

机器学习人员，人工神经网络技术人员

豆瓣简介：