MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:68
- 题名/责任者:
- 数据科学与商业分析:用机器学习与统计学优化商业决策/(美) 马特·塔迪著 陈光欣译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55913-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- 251页:图;24cm
- 其它题名:
- 用机器学习与统计学优化商业决策
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 塔迪 (Taddy, Matt) 著
- 个人次要责任者:
- 陈光欣 译
- 学科主题:
- 数据处理-关系-商业信息-分析
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- F713.51-39
- 提要文摘附注:
- 大数据和机器学习等的兴起使得商业分析领域越来越倚重数据科学。本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素,汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践,内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量,以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应,为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提供了必备工具。书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题。
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