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题名/责任者:

基于本体数据库的多标签预测模型及生物医药数据挖掘研究/程翔编著

出版发行项:

天津:天津大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5618-6390-9/CNY36.00

载体形态项:

75页:图;26cm

丛编项:

学术理论研究著作集萃.理工学科

个人责任者:

程翔 编著

学科主题:

数据库管理系统-应用-生物医学工程-研究

中图法分类号:

R318-39

书目附注:

有书目 (第71-75页)

提要文摘附注:

本书共9章。第1章介绍多标签预测的研究现状和进展, 并且着重从生物信息学的角度阐述多标签算法的特点及已有相关算法存在的不足; 然后介绍本体数据库研究和应用的概况, 分析其现阶段存在的主要问题。第2章介绍本体的基本概念以及常用的本体数据库。第3章介绍ChEBI和GO数据库的语义挖掘方法。第4章介绍当前经典的几种多标签算法。第5-8章应用GO数据库和ChEBI数据库数据, 提取相关蛋白质和药物的特征信息, 使用多标签机器学习算法创建蛋白质亚细胞定位预测服务器和药物ATC类别预测服务器。第9章为总结和展望。

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