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- 题名/责任者:
- 基于生成对抗网络的图像分类研究及其在脉冲星候选体识别中的应用/周林勇著
- 出版发行项:
- 成都:西南交通大学出版社,2023.07
- ISBN及定价:
- 978-7-5643-9389-2/CNY56.00
- 载体形态项:
- 200页;23cm
- 个人责任者:
- 周林勇
- 学科主题:
- 脉冲星－识别－研究
- 中图法分类号:
- P145.6
- 提要文摘附注:
- 本书共6章, 主要内容包括绪论、生成对抗网络、基于辅助分类器生成对抗网络的图像识别、基于生成对抗网络的半监督学习、脉冲星候选体识别、总结与展望等。本书通过改进网络结构、重构损失函数提出了一种新的图像识别模型CP-ACGAN, 同时基于生成对抗网络 (GANs) 提出一种新的图像识别模型ICAT, 将其应用到脉冲星候选体数据集FAST和HTRU上, 改善了传统基于深度学习的识别方法面临的模型偏移和效果不佳等问题。
- 使用对象附注:
- 本书适用于脉冲星识别研究者
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