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题名/责任者:

肿瘤细胞图像识别/甘岚, 周庆忠, 赵海霞著

出版发行项:

成都:西南交通大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5643-6988-0/CNY49.00

载体形态项:

174页:图;26cm

个人责任者:

甘岚 著

个人责任者:

周庆忠 著

个人责任者:

赵海霞 著

学科主题:

肿瘤-细胞-图像识别

中图法分类号:

R730.2

一般附注:

国家自然科学基金项目"基于仿视觉系统神经网络的肿瘤细胞识别研究"(61163040)成果

书目附注:

有书目 (第166-174页)

提要文摘附注:

肿瘤细胞图像识别是医疗影像智能化的核心技术之一。本书主要针对肿瘤细胞图像识别展开论述,系统论述了目前图像识别相关的热门理论,对流行的多种模式识别理论都有较详细的介绍。全书共分9章,主要内容包括: 肿瘤细胞图像识别概论、图像常用预处理方法、图像常用特征提取方法、图像常用识别方法、常用肿瘤细胞图像分类识别方法及其优化,并且重点介绍了作者团队近年来研究的3类肿瘤细胞图像识别模型的架构和算法,介绍了具体实验过程和实验结论,最后介绍了实用性的肿瘤诊断病理分析软件,对肿瘤智能化诊断技术做了有益的探索和实践。

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