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- 题名/责任者:
- Python金融数据分析/(美) 艾琳·艾德里奇(Irene Aldridge), (美) 马可·阿维拉内达(Marco Avellaneda)著 傅玉峰, 孙惠平, 陈炘译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023-01-01
- ISBN及定价:
- 978-7-115-62617-2/CNY99.80
- 载体形态项:
- 342页;24cm
- 个人责任者:
- 艾德里奇/阿维拉内达
- 个人次要责任者:
- 傅玉峰/孙惠平/陈炘
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-应用-金融-数据处理
- 中图法分类号:
- F830.41-39
- 提要文摘附注:
- 本书不仅揭示了大数据的重要性,还通过理论、公式、图片、表格及代码示例讲解了金融科技领域所涉及的计算机技术,例如神经网络、监督学习、半监督学习、无监督学习、大数据分解模型、信号与噪声的处理、数据聚类等。
- 使用对象附注:
- 经济学、金融学、应用数学、金融工程等专业的师生,金融领域的从业者
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