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- 题名/责任者:
- Python数据分析教科书:机器学习和数据科学中必备的数据分析技术/(日) 寺田学 ... [等] 著 杨鹏译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2022.1
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-9279-7/CNY89.80
- 载体形态项:
- 292页:图;21cm
- 其它题名:
- 机器学习和数据科学中必备的数据分析技术
- 个人责任者:
- 寺田学 著
- 个人责任者:
- 辻真吾 著
- 个人责任者:
- 铃木隆典 著
- 个人次要责任者:
- 杨鹏 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 题名责任附注:
- 题名页题: (日) 寺田学, 辻真吾, 铃木隆典, 福岛真太郎著
- 责任者附注:
- 寺田学, 专注于Python Web相关工作的咨询和建设。CMS通信公司董事长, Python工程师培养促进协会顾问理事。辻真吾, 博士, 生物信息学专业。现在隶属于东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学领域。铃木隆典, 2014-2016年担任Pycon JP主席, 其他主要职务有Python Voldaring部 (kabepy) 部长。杨鹏, 日本大学情报学专业毕业, 留日学习工作多年。
- 书目附注:
- 有书目（第291-292页）
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。
- 使用对象附注:
- 适合有一定编程基础想从事数据分析工作的人员学习
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