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题名/责任者:

数据工程师必备的云计算技术/(美) 挪亚·吉夫特著 刘红泉译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69071-9/CNY69.00

载体形态项:

188页:图;26cm

统一题名:

Cloud computing for data analysis the missing semester of data science

丛编项:

云计算与虚拟化技术丛书

个人责任者:

吉夫特 (Gift, Noah) 著

个人次要责任者:

刘红泉 译

学科主题:

云计算

中图法分类号:

TP393.027

出版发行附注:

本书中文简体字版由Noah Gift授权出版

提要文摘附注:

本书基于一流大学的教学材料, 以项目为基础, 全面介绍如何将云计算应用于数据分析, 内容涵盖大数据和机器学习。 通过阅读本书, 你不仅能掌握异步技术和云计算基础知识, 还能了解虚拟化、容器化和弹性化。你还将学习分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统。作者通过数据科学案例研究演示了如何将数据分析技术应用于实践, 还分享了一些见解以及对职业规划的建议。书中包含大量实践作业, 使用了丰富的资源, 包括Python在云平台（谷歌、AWS、Azure）上的交互式实验室。

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