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题名/责任者:

神经网络及其在数据科学中的应用/蒋锋著

出版发行项:

北京:中国财政经济出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5095-9407-0/CNY61.00

载体形态项:

202页:图;26cm

丛编项:

中南财经政法大学“双一流”建设文库.数字经济系列

个人责任者:

蒋锋 著

学科主题:

神经网络-应用-数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

本书由中央高校建设世界一流大学（学科）和特色发展引导专项资金资助

责任者附注:

蒋锋，博士，中南财经政法大学教授，文澜青年学者。2011年获华中科技大学人工智能与自动化学院理学博士学位后在中南财经政法大学任教。

书目附注:

有书目 (第178-202页)

提要文摘附注:

本书旨在介绍神经网络数值模拟、稳定性及其在经济预测、文本分类等方面的应用以及作者近几年的研究成果。本书系统地阐述了时滞Markov切换神经网络、随机Hopfield神经网络的数值方法、Markov切换随机时滞神经网络数值方法的基本理论和稳定性分析，研究了神经网络与统计学习和群体智能优化算法的融合方法及其在证券投资、碳价预测和文本挖掘等方面的应用，并通过数值实例验证理论结果的正确性和方法的有效性，通过实证分析展示神经网络等方法在数据科学中的应用。

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