MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：47
- 题名/责任者:
- Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 陈斌译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68137-3/CNY149.00
- 载体形态项:
- XVIII, 462页:图;26cm
- 统一题名:
- Python machine learning
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著
- 个人责任者:
- 米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid) 著
- 个人次要责任者:
- 陈斌 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据原书第3版译
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 责任者附注:
- 塞巴斯蒂安·拉施卡, 威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授, 专注于机器学习和深度学习研究。瓦希德·米尔贾利利, 拥有密歇根州立大学机械工程博士学位, 从事大规模分子结构计算模拟方法的研究。
- 提要文摘附注:
- 本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。
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教材阅览室L106