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题名/责任者:

缺失数据的灵活填补方法 / [荷]史蒂夫·范·布伦著 ; 刘俊, 夏爱生, 索文莉, 鞠涛注释.

出版发行项:

北京 : 机械工业出版社, 2018.

ISBN:

9787111584162

载体形态项:

[12], xxvi, 316 pages : illustrations ; 25 cm.

变异题名:

Flexible imputation of missing data

丛编说明:

国外实用统计丛书

个人责任者:

Buuren, Stef van, author.

附加个人名称:

Liu, Jun writer of added commentary.

附加个人名称:

Xia, Aisheng writer of added commentary.

附加个人名称:

Suo, Wenli writer of added commentary.

附加个人名称:

Ju, Tao writer of added commentary.

论题主题:

Multivariate analysis.

论题主题:

Multiple imputation (Statistics)

论题主题:

Missing observations (Statistics)

中图法分类号:

O212

一般附注:

English title on cover.

一般附注:

英文影印注释版.

书目附注:

Includes bibliographical references (pages 269-297) and indexes.

摘要附注:

本书共分为三大部分：Ⅰ基础篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延伸。这其中包含10个章节，作者结合众多实验中的例子，探讨如何解决缺失数据的问题，此类问题广泛存在于各个领域之中。书中算法结合统计软件来实现，主要内容包括多元缺失填补、单变量数据缺失、多变量缺失数据、数据填补实践、填补数据分析、测量、选择、结论等。深入地讨论了解决这类问题的方法，并分析了每种方法的适用范围和有缺点.

原版附注:

Reprint. Originally published: Boca Raton, FL : CRC Press, 2012. 9781439868249.

语种附注:

sequence, content and Foreword in Chinese.

豆瓣简介：