MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:443
- 题名/责任者:
- Python深度学习/(英) 尼格尔·刘易斯著 颛青山译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-115-48248-8/CNY59.00
- 载体形态项:
- 154页:彩图;23cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 刘易斯 (Lewis, N. D.) 著
- 个人次要责任者:
- 颛青山 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 异步图书
- 出版发行附注:
- 本书中文简体版由Dr. N.D. Lewis授权人民邮电出版社出版
- 提要文摘附注:
- 本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式, 而是通过一些实用的实际案例, 以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务--分类和回归, 解析深度学习模型中的一些核心问题, 以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。本书共9章, 分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容, 并借助Python语言对基本算法和实现模型进行了探索。
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