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- 题名/责任者:
- 跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程/(意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito),(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著 周靖译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.12
- ISBN及定价:
- 978-7-302-61923-9/CNY99.00
- 载体形态项:
- 16,277页:图;23cm
- 个人责任者:
- (意) 埃斯波西托 (Esposito, Dino) 著
- 个人责任者:
- (意) 埃斯波西托 (Esposito, Francesco) 著
- 个人次要责任者:
- 周靖 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书可以帮助读者将ML.NET应用于实际的生产解决方案中。在对加ML.NET进行基本概述之后,作者阐明了用于回归、分类、排名、异常检测等的微框架(加任务)。对于每个加任务,都提供了克服现实世界中常见挑战的见解。同时,书中还着重介绍了神经网络Keras,展示了一个完整的机器学习应用,以及如何在ML.NET中利用流行的Fython工具。
- 使用对象附注:
- 机器学习人员
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