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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
深度学习入门与实践/王舒禹,吕鑫
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023.06
ISBN及定价:
978-7-111-72577-0/CNY59.80
载体形态项:
213页;26cm
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
大约在一百年前,电气化改变了交通运输行业、制造业、医疗行业、通信行业,如今AI带来了同样巨大的改变。AI的各个分支中发展最为迅速的方向之一就是深度学习。* 本书主要涉及以下内容:第1部分是神经网络的基础,学习如何建立神经网络,以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践,学习如何构建神经网络与超参数调试、正则化以及一些高级优化算法。第3部分学习卷积神经网络(CNN),以及如何搭建模型、有哪些经典模型。它经常被用于图像领域,此外目标检测、风格迁移等应用也将涉及。最后在第4部分学习序列模型,以
使用对象附注:
高等院校人工智能等专业学生
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