MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：83
- 题名/责任者:
- 压缩感知重建算法及应对/曾春艳，王志锋著
- 出版发行项:
- 武汉:华中师范大学出版社,2016.09
- ISBN及定价:
- 978-7-5622-7569-5/CNY21.00
- 载体形态项:
- 172页;26cm
- 个人责任者:
- 曾春艳 著
- 个人责任者:
- 王志锋 著
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 提要文摘附注:
- 本书主要提出最佳原子的选择方法，并提出稀疏度未知信号的鲁棒性重建方案，为压缩感知重建技术的进一步研究提供新思路和理论依据，主要包含以下内容：(1)为提高原子选择准确度，提出了前向预测与回溯结合的正交匹配追踪(LABOMP)算法；(2)为提高LABOMP算法的收敛速度，提出正则化LABOMP算法(RLABOMP)；(3)为同时提高原子选择准确度和计算速度，提出广义最佳正交匹配追踪(GOOMP)算法；(4)为从理论上分析GOOMP算法的收敛性，证明了GOOMP算法在K次迭代内完全重建原始信号的充分条件；(5)为进行基于残差匹配和原子系数阈值判断，提出改进的盲稀疏度信号重构方案。
- 使用对象附注:
- 相关专业人员
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