MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- 深度学习的几何学:信号处理视角/(韩)Jong ChulYe著 周浦城[等]译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44799-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 12,244页:图;26cm
- 丛编项:
- 经典译丛
- 个人责任者:
- (韩) 芮钟喆 著
- 个人次要责任者:
- 周浦城 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 人工智能与智能系统
- 提要文摘附注:
- 本书分为三个部分，共14章。第1-4章为第一部分，主要介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术；第5-9章为第二部分，主要介绍深度学习的构成要素，包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制，重点介绍这些模型背后的数学原理和几何解释；第10-14章为第三部分，主要介绍深度学习的高级主题，包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力，以及生成模型与无监督学习。
- 使用对象附注:
- 机器学习研究人员
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