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- 题名/责任者:
- 基于稀疏特征的SAR图像处理与应用/季秀霞, 张弓, 著
- 出版发行项:
- 保定:合肥工业大学出版社,2022.05
- ISBN及定价:
- 978-7-5650-5139-5/CNY38.00
- 载体形态项:
- ;26cm
- 中图法分类号:
- TP751.1
- 提要文摘附注:
- 图像的稀疏表示是图像处理领域当前研究的热点问题。本书从稀疏表示理论和SAR图像的稀疏特征出发，针对稀疏表示理论中的两个关键问题（字典的设计和学习方法、稀疏表示系数的快速求解算法）展开研究，并将其应用于SAR图像处理及应用领域，将理论、方法与工程应用实例相结合，以SAR图像压缩、SAR图像相干斑抑制、SAR图像目标识别与分类、SAR/光学图像匹配和SAR/红外图像融合内容为研究重点，系统地涵盖了SAR图像处理与应用中涉及的核心内容，能够为目标的分类、识别、探测和监视提供技术基础，对于推广SAR图像处理及其在
- 使用对象附注:
- 可供高等院校相关专业师生，以及从事相关工程技术人员使用
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