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题名/责任者:

模式识别与智能计算:MATLAB技术实现/杨淑莹主编

版本说明:

第4版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-35866-1/CNY78.00

载体形态项:

308页;26cm

其它题名:

MATLAB技术实现

个人责任者:

杨淑莹 主编

学科主题:

算法语言-应用-模式识别

学科主题:

算法语言-应用-人工神经网络-计算

中图法分类号:

O235

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论, 将其应用到模式识别领域中; 以一种新的体系, 系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章, 内容包括: 模式识别概述, 特征的选择与优化, 模式相似性测度, 基于概率统计的贝叶斯分类器设计, 判别函数分类器设计, 神经网络分类器设计( BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络) , 决策树分类器设计, 粗糙集分类器设计, 聚类分析, 模糊聚类分析, 禁忌搜索算法聚类分析, 遗传算法聚类分析, 蚁群算法聚类分析, 粒子群算法聚类分析。 本书内容新颖, 实用性强, 理论与实际应用密切结合, 以手写数字识别为应用实例, 介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码, 为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。

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