MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 细说机器学习:从理论到实践/凌峰编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.05
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62876-7/CNY119.00
- 载体形态项:
- 13,467页:图;24cm
- 个人责任者:
- 凌峰 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书内容分为三篇：第一篇为基础知识，包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习最重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K最近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch入门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。
- 使用对象附注:
- 机器学习人员
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