MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:207
- 题名/责任者:
- TensorFlow深度学习/(意) 吉安卡洛·扎克尼, (德) 礼萨·卡里姆著 连晓峰, 谭励译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64661-7/CNY99.00
- 载体形态项:
- XIV, 336页:图;24cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 扎科内 (Zaccone, Giancarlo) 著
- 个人责任者:
- 卡里姆 (Karim, Md. Rezaul) 著
- 个人次要责任者:
- 连晓峰 译
- 个人次要责任者:
- 谭励 译
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 据2018年英文第2版译出
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishing Ltd授权出版 本书限中国大陆发行
- 相关题名附注:
- 原文题名取自版权页
- 责任者附注:
- 责任者Zaccone规范汉译姓: 扎科内
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了如何使用TensorFlow构建深度学习应用,从实践的角度讲解深度学习知识。本书主要内容包括深度学习入门,介绍了机器学习和深度学习的基础知识;TensorFlow的主要特性,以及TensorFlow的安装与配置,通过示例进行TensorFlow计算、数据和编程模型的学习;基于TensorFlow的前馈神经网络、卷积神经网络、优化TensorFlow自编码器以及循环神经网络。此外,本书还介绍了关于异构和分布式计算的内容,学习如何在GPU板卡和分布式系统上执行TensorFlow模型。
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