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题名/责任者:

基于人工智能方法的网络空间安全/(澳) 莱斯利·F. 西科斯编 寇广 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69180-8/CNY79.00

载体形态项:

11, 197页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

AI in cybersecurity

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

西科斯 (Sikos, Leslie F.) 编

个人次要责任者:

寇广 译

个人次要责任者:

雷程 译

个人次要责任者:

李娜 译

学科主题:

人工智能-应用-网络安全

中图法分类号:

TP393.08

一般附注:

华章IT springer

题名责任附注:

译者还有: 雷程, 李娜, 胡志辉, 何昌钦, 岳望洋

出版发行附注:

由Springer授权出版

责任者附注:

莱斯利·F.西科斯 Leslie F. Sikos, 博士、计算机科学家, 专攻格式化知识表示、本体工程和应用于各种领域的自动推理, 包括网络威胁情报和需要网络态势感知的网络应用。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法, 分7章, 主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言: 网络知识的概念建模 ; 推理型网络态势感知的网络语义知识表示 ; 机器学习系统的安全性 ; 攻击前修补漏洞: 一种识别目标软件脆弱性的方法 ; 人工智能方法在网络攻击检测中的应用 ; 用于网络入侵检测的机器学习算法 ; 使用机器学习技术进行Android应用程序分析。

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