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题名/责任者:

机器学习与流场数据可视化/张丽著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-31446-9/CNY55.00

载体形态项:

140页:图;24cm

个人责任者:

张丽 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

山东省网络环境智能计算技术重点实验室资助出版

书目附注:

有书目 (第130-140页)

提要文摘附注:

本书将机器学习理论应用于科学计算可视化中，大大提高了数据中特征识别的鲁棒性和准确率，同时结合流场数据可视化技术的具体实现，阐述这两个领域结合的理论和存在的关键问题。本书内容主要包括：科学计算可视化的内容、技术现状和挑战，机器学习基本理论，使用Boosting和CAVIAR两种方法进行科学计算可视化的理论和方法等。

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