MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：52
- 题名/责任者:
- 深度学习.卷积神经网络从入门到精通/李玉鑑等著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018.7
- ISBN及定价:
- 978-7-111-60279-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- 424页;26cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 李玉鑑 著
- 学科主题:
- 学习系统
- 中图法分类号:
- TP273
- 提要文摘附注:
- 卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型，最后是其顶尖成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容，本书还结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。
- 使用对象附注:
- 本书可用作高等院校计算机科学、自动化相关专业本科生、研究生以及教师的参考用书，也可作为业内专业人士的参考书。
全部MARC细节信息>>