MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：31
- 题名/责任者:
- 数据分析:基础、模型及应用/周丽华, 李维华编著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021.2
- ISBN及定价:
- 978-7-03-068049-5/CNY118.00
- 载体形态项:
- 281页:图;24cm
- 并列正题名:
- Data analysis:foundation, model and applications
- 其它题名:
- 基础、模型及应用
- 个人责任者:
- 周丽华 编著
- 个人责任者:
- 李维华 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用。内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究。本书内容全面, 深入浅出, 既详细介绍了基本概念、思想和算法, 也提供了大量示例、图表和对比分析。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生学习人工智能的参考, 对从事知识发现、智能信息处理、人工智能、机器学习等领域的科研与工程技术人员也有较大的参考价值
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