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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:55

题名/责任者:
深度学习的理论基础与核心算法/焦李成 ... [等] 编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-63071-5/CNY99.00
载体形态项:
XVI, 406页:图;26cm
并列正题名:
Deep learning:foundation theory and algorithm
个人责任者:
焦李成, 1959- 编著
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP181
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三个部分。紧接着系统地论述了深度学习的基础理论, 主要包括深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论及深度学习的核心算法。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
TP181/2045/ 1 2437710   采编部     在编 定位 采编部
TP181/2045/ 1 2437711   采编部     在编 定位 采编部
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