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题名/责任者:

R语言机器学习:with time series and industry-based use cases in R/(印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著 吴今朝译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64104-9/CNY119.00

载体形态项:

X, 441页, [11] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Machine learning using R : with time series and industry-based use cases in R

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

拉玛苏布拉曼尼安 (Ramasubramanian, Karthik) 著

个人责任者:

辛格 (Singh, Abhishek) 著

个人次要责任者:

吴今朝 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

一般附注:

华章教育

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Apress出版社授权出版

提要文摘附注:

本书是介绍机器学习技术的综合指南，从基础的统计学原理和R语言编程知识，到核心的机器学习理论和算法分析，以及机器学习模型的评估和改进方法，再到机器学习技术在大数据平台上的应用，书中都有详细介绍。

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