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题名/责任者:

Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别/(印) 希曼舒·辛格著 骆铃译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-53815-8/CNY69.80

载体形态项:

X, 118页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Practical machine learning and image processing : for facial recognition, object detection, and pattern recognition using Python

其它题名:

面部识别、目标检测和模式识别

个人责任者:

辛格 (Singh, Himanshu) 著

个人次要责任者:

骆铃 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

图象处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP391.413

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

希曼舒·辛格, 拥有超过6年的数据科学从业经验, 目前是V-Soft Labs的高级数据科学家。

提要文摘附注:

本书首先介绍环境设置, 讲解图像处理的基本术语, 并探究有助于实现书中算法的Python概念。然后详细介绍所有的核心图像处理算法, 接着介绍计算机视觉库OpenCV, 你将了解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法, 将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。

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