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- 题名/责任者:
- 量子张量网络机器学习/赖红[等]著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022.11
- ISBN及定价:
- 978-7-03-073612-3/CNY98.00
- 载体形态项:
- 170页:图;26cm
- 个人责任者:
- 赖红 著
- 学科主题:
- 量子计算机-机器学习
- 中图法分类号:
- TP385
- 提要文摘附注:
- 本书力求用兼具浅白和学术的语言介绍量子张量网络中的抽象概念,包括量子、叠加、纠缠、测量、量子概率、三种著名的量子算法—Shor算法、Grover算法和HHL算法、张量、张量分解、四种典型张量网络态、TEBD算法、密度矩阵重整化群等,进而揭开这些概念自身本质和概念之间关系的面纱,内容涉及量子力学基本概念、三种著名的量子算法、张量基础、张量网络与量子多体物理系统、量子多体系统的张量网络态算法和基于张量网络的量子机器学习。
- 使用对象附注:
- 量子计算机相关研究人员
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