MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：95
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的自然语言处理/(美) 卡蒂克·雷迪·博卡著 赵鸣, 曾小健, 詹炜译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65357-8/CNY79.00
- 载体形态项:
- x, 226页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 博卡 (Bokka, Karthiek Reddy) 著
- 个人次要责任者:
- 赵鸣 译
- 个人次要责任者:
- 曾小健 译
- 个人次要责任者:
- 詹炜 译
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 卡蒂克·雷迪·博卡, 语音和音频机器学习工程师, 毕业于南加州大学, 目前在波特兰的 Bi-amp Systems公司工作。舒班吉·霍拉, Python开发者、人工智能爱好者和作家。她有计算机科学和心理学背景, 对与心理健康相关的人工智能特别感兴趣。塔努吉·贾因, 在德国公司工作的数据科学家。他一直在开发深度学习模型, 并将其投入生产以商用。赵鸣, 长江大学副教授, 博士, 毕业于哈尔滨工业大学。曾小健, 长江大学在读硕士, 研究方向为深度学习与模式识别。詹炜, 长江大学计算机科学院副院长, 中国地质大学 (武汉) 博士。
- 提要文摘附注:
- 将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务可以将你的计算算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍了自然语言处理领域的基本构件, 接着介绍了使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需求。随着深入学习本书, 你将学习卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中, 读者将能够使用自然语言处理技术 (如注意力机制模型和集束搜索) 开发应用程序。
全部MARC细节信息>>
9楼北计算机应用借阅室