MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：83
- 题名/责任者:
- 智能推荐技术/潘微科, 林晶, 明仲著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60010-7/CNY69.80
- 载体形态项:
- 275页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 潘微科 著
- 个人责任者:
- 林晶 著
- 个人责任者:
- 明仲 著
- 学科主题:
- 搜索引擎-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391.3
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 责任者附注:
- 潘微科, 博士, 深圳大学计算机与软件学院副教授, 硕士生导师, 深圳市优秀教师。林晶, 硕士, 深圳大学计算机与软件学院2021届毕业生, 现任腾讯音乐研发工程师。明仲, 博士, 深圳大学研究生院执行院长、二级教授, 博士生导师。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书围绕用户行为数据的建模问题组织内容, 全书共分6部分: 第1部分 (第1章) 为背景和基础; 第2部分 (第2-4章) 为单行为推荐, 是指仅对一种显式反馈 (如评分) 或一种隐式反馈 (如浏览) 数据进行建模; 第3部分 (第5-6章) 为多行为推荐, 是指同时考虑浏览和购买等包含多种行为的数据; 第4部分 (第7-8章) 为序列推荐, 是指同时关注用户行为和这些行为的先后顺序; 第5部分 (第9-10章) 为联邦推荐, 更加关注用户行为中的隐私和数据安全问题; 第6部分 (第11章) 为总结与展望。
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