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- 题名/责任者:
- Python和Dask数据科学/(美) 杰西·丹尼尔著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020.06
- ISBN及定价:
- 978-7-302-55378-6/CNY79.80
- 载体形态项:
- xii, 255页;24cm
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- 丹尼尔 (Daniel, Jesse C.)
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 提要文摘附注:
- 本书详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化,最后介绍使用Dask进行机器学习通过提供真实的数据、丰富的案例,帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段,帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。本书还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对本书发表评论,提出技术问题,从作者和其他用户那里得到帮助和提高。本书是迄今为止最详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。
- 使用对象附注:
- 可供高等院校相关专业师生，以及从事相关工程技术人员使用
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