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题名/责任者:

Python深度学习/(英) 尼格尔·刘易斯著 颛青山译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48248-8/CNY59.00

载体形态项:

154页:彩图;23cm

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

刘易斯 (Lewis, N. D.) 著

个人次要责任者:

颛青山 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

异步图书

出版发行附注:

本书中文简体版由Dr. N.D. Lewis授权人民邮电出版社出版

提要文摘附注:

本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式, 而是通过一些实用的实际案例, 以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务--分类和回归, 解析深度学习模型中的一些核心问题, 以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。本书共9章, 分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容, 并借助Python语言对基本算法和实现模型进行了探索。

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