MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：97
- 题名/责任者:
- 大数据基础与Python机器学习/高静 ... [等] 主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60239-2/CNY69.80
- 载体形态项:
- 333页:图;26cm
- 丛编项:
- 大数据系列丛书
- 个人责任者:
- 高静 主编
- 个人责任者:
- 申志军 主编
- 个人责任者:
- 姜新华 主编
- 个人责任者:
- 陈俊杰 主编
- 学科主题:
- 数据处理
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP312
- 题名责任附注:
- 题名页题: 高静, 申志军, 姜新华, 陈俊杰主编.
- 责任者附注:
- 高静, 教授, 博士生导师, 内蒙古自治区大数据中心副主任。申志军, 阜阳师范大学计算机与信息工程学院教授, 硕士生导师。姜新华, 教授, 博士生导师, 致力于模式识别与智能信息处理、计算机视觉技术等在农牧业领域的应用研究。陈俊杰, 博士, 副教授, 硕士生导师。内蒙古农业大学计算机与信息工程学院软件工程与大数据科学系主任。
- 书目附注:
- 有书目 (第332-333页)
- 提要文摘附注:
- 本书共分四个部分: 第一部分 (第一章) 为大数据基础, 主要介绍大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系 ; 第二部分 (第二章) 为Python编程基础, 主要介绍Python的基本语法, 为读者学习后续的数据处理分析、可视化、机器学习算法和深度学习模型等内容提供基础知识 ; 第三部分 (第三、四章) 为数据处理分析和可视化, 主要介绍基于pandas的数据处理分析方法和基于matplotlib的数据可视化方法 ; 第四部分 (第五章-第九章) 为机器学习和深度学习, 其中第五、六、七、八章主要介绍回归、聚类、分类等机器学习算法及应用, 第九章主要介绍深度学习模型及建模应用。各章都建设有配套的思考题、自测习题和教学视频等资源。
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