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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:64

题名/责任者:
基于半监督与集成学习的文本分类方法/唐焕玲著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2013
ISBN及定价:
978-7-121-21256-7/CNY29.00
载体形态项:
179页:图;22cm
个人责任者:
唐焕玲
学科主题:
文字处理-研究
中图法分类号:
TP391.1
书目附注:
有书目 (第169-179页)
提要文摘附注:
本书重点探讨了利用信息论中的评估函数量化特征权值的方法;基于权值调整改进Co-training的算法;利用互信息或CHI统计量构造特征独立模型,进行特征子集划分的方法;基于投票熵维护样本权重的BoostVE分类模型;整合半监督学习和集成学习的SemiBoost-CR分类模型。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 定位
TP391.1/0091 1954238  - 9楼北计算机应用借阅室     可借 定位
TP391.1/0091 1954237  - 理科综合阅览室     保留本 定位
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