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题名/责任者:

机器学习实战/(美) Peter Harrington著 李锐 ... [等] 译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2013

ISBN及定价:

978-7-115-31795-7/CNY69.00

载体形态项:

315页:图;24cm

统一题名:

Machine learning in action

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

哈林顿 (Harrington, Peter) 著

个人次要责任者:

李锐 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

责任者 (Harrington) 规范汉译姓 : 哈林顿

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。

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