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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:82

题名/责任者:
局部多核学习与图像分类/韩一娜著
出版发行项:
西安:西北工业大学出版社,2014
ISBN及定价:
978-7-5612-3934-6/CNY45.00
载体形态项:
236页:图;23cm
丛编项:
学术专著.信号与信息处理
个人责任者:
韩一娜
学科主题:
信息处理系统-研究
中图法分类号:
TP391
书目附注:
有书目 (第223-236页)
提要文摘附注:
本书系统地论述了局部多核学习的理论、优化算法及其在图像分类中的应用。全书分为9章,主要叙述了图像分类中的核方法,局部多核学习的正则风险框架、算法,局部多核学习的贝叶斯视角及其在构建生物视觉模型中的应用。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 定位
TP391/4514 2032007  - 9楼北计算机应用借阅室     可借 定位
TP391/4514 2032008  - 9楼北计算机应用借阅室     可借 定位
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