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题名/责任者:

子空间降维算法研究与应用/姜伟著

出版发行项:

北京:科学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-03-043657-3/CNY45.00

载体形态项:

124页:图;24cm

个人责任者:

姜伟 著

学科主题:

子空间-算法-研究

中图法分类号:

O186.14

一般附注:

本书由大连市学术著作出版基金资助出版

书目附注:

有书目 (第114-124页)

提要文摘附注:

本书提出了一种称为多核二维判别分析新方法，该方法将多核学习引入到二维线性判别分析中，通过优化单一的目标函数同时解决核的选择和二维判别分析问题。同时提出一个新的称为自适应半监督边界费舍尔分析方法，近邻图权矩阵是在低维子空间中根据近邻点之间的关系和带类标签数据建立。最后提出了一个半监督凸非负矩阵分解降维算法，通过寻找一个嵌入映射，不但考虑矩阵分解的非负性而且考虑由带标签数据与不带标签数据所推出数据的内在几何结构。

使用对象附注:

本书可供大数据、信号处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等领域的科研人员参考。

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