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题名/责任者:

数据科学入门/(美) Joel Grus著 高蓉, 韩波译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-115-41741-1/CNY69.00

载体形态项:

xviii, 284页:图;24cm

统一题名:

Data science from scratch first principles with Python

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

格鲁斯 (Grus, Joel) 著

个人次要责任者:

高蓉 译

个人次要责任者:

韩波 译

学科主题:

数据管理

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP311.13

一般附注:

图灵教育

版本附注:

本书据2015年英文版译出

出版发行附注:

简体中文版由人民邮电出版社出版, 2016。英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权。

责任者附注:

责任者Grus规范汉译姓: 格鲁斯

责任者附注:

Joel Grus, 是Google的一位软件工程师, 曾在多家创业公司担任数据科学家。高蓉, 讲师, 任教于杭州电子科技大学经济学院金融系。韩波, 自由译者、撰稿人, 从事IT工作二十余年, 主要兴趣领域为机器学习。

提要文摘附注:

本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。

使用对象附注:

本书适合有志成为数据科学工作者以及想了解数据科学的读者阅读。

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