MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：84
- 题名/责任者:
- 基于有限集统计学理论的机动目标联合检测、跟踪与分类技术/杨威, 付耀文, 聂镭著
- 出版发行项:
- 广州:中山大学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-306-05956-7/CNY40.00
- 载体形态项:
- 220页:图;24cm
- 个人责任者:
- 杨威 著
- 个人责任者:
- 付耀文 著
- 个人责任者:
- 聂镭 著
- 学科主题:
- 有限集-统计学-应用-运动目标检测
- 学科主题:
- 有限集-统计学-应用-目标跟踪
- 中图法分类号:
- TP212
- 中图法分类号:
- C8
- 书目附注:
- 有书目 (第191-212页)
- 提要文摘附注:
- 在复杂的战场环境中检测目标, 并实现对目标的精确跟踪和准确分类是战场侦察监视系统的核心任务。本书以有限集统计学原理为基础, 探索该原理在机动目标的联合检测、跟踪、分类技术中的应用。针对以往学者将目标检测、跟踪、分类切换为三个独立问题而进行研究的方法, 本书所采用的联合滤波算法有了长足的进步和创新。作者通过实验和论证, 运用有限集统计学原理, 将目标检测、目标跟踪、目标分类进行联合处理, 这样不仅能提高目标检测和跟踪性能, 而且能根据运动学理论有效实现目标分类。本书还对单个或者多个机动目标的联合检测、跟踪与分类问题进行了深入研究, 提出了多种联合检测、跟踪与分类算法, 可为目标检测、跟踪与分类的一体化提供参考。
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