MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：72
- 题名/责任者:
- 面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究/王丽敏, 韩旭明著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-03-052453-9/CNY76.00
- 载体形态项:
- 126页, [9] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 个人责任者:
- 王丽敏 著
- 个人责任者:
- 韩旭明 著
- 学科主题:
- 金融-数据处理-研究
- 中图法分类号:
- F830.41
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 大数据是一股颠覆性力量, 使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临, 使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示, 数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一, 面对海量数据, 提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结，, 全书共分6章, 重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究, 并将其用于金融领域中, 取得了令人满意的结果。
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