MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:131
- 题名/责任者:
- 大数据测试技术:数据采集、分析与测试实践/刘攀主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-115-48953-1/CNY49.80
- 载体形态项:
- 252页:图;26cm
- 并列正题名:
- Big data testing technology
- 其它题名:
- 数据采集、分析与测试实践
- 其它题名:
- 在线实验+在线自测
- 个人责任者:
- 刘攀 主编
- 学科主题:
- 数据处理-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 刘攀(男),博士,副教授,上海商学院信息与计算机学院计算机系专业负责人,美国德克萨斯大学达拉斯分校的访问学者,上海协同计算与信息服务专委会成员,上海市计算机软件评测重点实验室研究员(兼职)。
- 提要文摘附注:
- 本书从工程角度出发,阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章,介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式,随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外,每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容,本书最后还提供了思考题的参考答案。同时,本书对每一个案例进行了详细图例展示和讲解。
- 使用对象附注:
- 教育部产学合作协同育人项目成果教材
- 使用对象附注:
- 大数据领域相关人员
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