MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:100
- 题名/责任者:
- 卷积神经网络与计算机视觉/(澳) 萨尔曼·汗 ... [等] 著 黄智濒, 戴志涛译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-62288-8/CNY99.00
- 载体形态项:
- XII, 184页:彩图;26cm
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 汗 (Khan, Salman) 著
- 个人责任者:
- 拉哈马尼 (Rahmani, Hossein) 著
- 个人责任者:
- 沙 (Shah, Syed Afaq Ali) 著
- 个人次要责任者:
- 黄智濒 译
- 个人次要责任者:
- 戴志涛 译
- 学科主题:
- 计算机视觉-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 华章教育
- 题名责任附注:
- 著者还有: 侯赛因·拉哈马尼(Hossein Rahmani)、赛义德·阿法克·阿里·沙(Syed Afaq Ali Shah)、穆罕默德·本纳努恩(Mohammed Bennamoun)
- 出版发行附注:
- 由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版
- 责任者附注:
- 萨尔曼·汗,澳大利亚国立大学讲师,联邦科学与工业研究组织(CSIRO)研究科学家; 侯赛因·拉哈马尼,西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院研究员;赛义德·阿法克·阿里·沙,西澳大利亚大学计算机科学与软件工程学院副研究员;黄智濒,北京邮电大学计算机学院讲师,博士,主要研究方向为计算机视觉和三维可视化;戴志涛,北京邮电大学计算机学院教授,主要研究方向为深度学习加速器和嵌入式系统。
- 书目附注:
- 有书目 (第176-184页)
- 提要文摘附注:
- 本书既全面介绍了卷积神经网络(CNN)的原理,又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化),然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构,回顾了评估CNN的不同技术,并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外,本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例,包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。
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