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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:182

题名/责任者:
统计强化学习:现代机器学习方法/(日) 杉山将著 高阳译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-111-62245-1/CNY79.00
载体形态项:
XI, 188页:图;26cm
并列正题名:
Statistical reinforcement learning:modern machine learning approaches
其它题名:
现代机器学习方法
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
杉山将
个人次要责任者:
高阳
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
华章教育
出版发行附注:
由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司授权,仅限中国大陆地区销售
书目附注:
有书目 (第183-188页)
提要文摘附注:
本书将统计学习和强化学习相结合,对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章,分为四部分:第一部分(第1章)介绍了强化学习的基本知识;第二部分(第2-6章)介绍了模型无关策略迭代的知识;第三部分(第7-9章)介绍了模型无关策略搜索的知识;第四部分(第10-11章)介绍了基于模型的强化学习。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置 定位
TP181/4223/ 1 2299276   9楼南电信软件工程借阅室     借出-应还日期:2025-05-27 定位 总服务台
TP181/4223/ 1 2299277   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 9楼南电信软件工程借阅室
TP181/4223/ 1 2299278   9楼南电信软件工程借阅室     可借 定位 借还中心(服务台)
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