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题名/责任者:

白话强化学习与PyTorch/高扬, 叶振斌著 万娟插画

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-36747-2/CNY99.00

载体形态项:

X, 374页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Reinforcement learning pytorch

个人责任者:

高扬 著

个人责任者:

叶振斌 著

个人次要责任者:

万娟 插画

学科主题:

人工智能-程序设计

中图法分类号:

TP18

书目附注:

有书目 (第371-374页)

提要文摘附注:

本书第一章到第五章，讲的是传统强化学习的研究目标与脉络，主要讲的是从一个程序员的角度怎么理解强化学习过渡最为轻松，侧重理解方式的诱导。第六章到第十一章，是本书的核心内容，讲的是深度学习的原理，Pytorch框架的基本知识，以及深度强化学习的常用算法模型。第十二章到第十五章，讲的是扩展性的知识，例如其它帮助我们训练模型的算法思路，第三方工具插件，可供实验的环境，以及比较有趣的强化学习算法和观点，甚至还包括模型落地中的优化与压缩。

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