MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:198
- 题名/责任者:
- Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别/(印) 希曼舒·辛格著 骆铃译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-53815-8/CNY69.80
- 载体形态项:
- X, 118页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 其它题名:
- 面部识别、目标检测和模式识别
- 个人责任者:
- 辛格 (Singh, Himanshu) 著
- 个人次要责任者:
- 骆铃 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 图象处理软件-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- 希曼舒·辛格, 拥有超过6年的数据科学从业经验, 目前是V-Soft Labs的高级数据科学家。
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍环境设置, 讲解图像处理的基本术语, 并探究有助于实现书中算法的Python概念。然后详细介绍所有的核心图像处理算法, 接着介绍计算机视觉库OpenCV, 你将了解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法, 将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。
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